OpenAI در حال بررسی توسعه تراشه های هوش مصنوعی خود است

OpenAI در حال بررسی توسعه تراشه های هوش مصنوعی خود است

به گزارش اپست به نقل از تک کرانچ،  OpenAI، یکی از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی با بهترین بودجه در تجارت، در حال بررسی ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی خود است.

 با تشدید کمبود تراشه‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، بحث‌ها درباره استراتژی‌های تراشه‌های هوش مصنوعی در داخل شرکت حداقل از سال گذشته ادامه دارد. گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در حال بررسی تعدادی استراتژی برای پیشبرد جاه‌طلبی‌های تراشه‌های خود است، از جمله خرید یک سازنده تراشه‌های هوش مصنوعی یا تلاش برای طراحی داخلی تراشه‌ها.

به گزارش تک کرانچ ، سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، دستیابی به تراشه های هوش مصنوعی بیشتر را در اولویت اصلی این شرکت قرار داده است.

در حال حاضر، OpenAI، مانند بسیاری از رقبای خود، برای توسعه مدل‌هایی مانند ChatGPT، GPT-4 و DALL-E 3 به سخت‌افزار مبتنی بر GPU متکی است. توانایی پردازنده‌های گرافیکی برای انجام بسیاری از محاسبات به صورت موازی، آن‌ها را برای آموزش امروزی مناسب می‌کند.

هوش مصنوعی توانا

اما رونق مولد هوش مصنوعی – که برای سازندگان پردازنده گرافیکی مانند انویدیا یک سود بادآورده است – زنجیره تامین GPU را به شدت تحت فشار قرار داده است. مایکروسافت در گزارش درآمد تابستانی خود هشدار داد که مایکروسافت با کمبود سخت افزار سرور مورد نیاز برای اجرای هوش مصنوعی مواجه است، به طوری که ممکن است منجر به اختلال در خدمات شود. و تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا با بهترین عملکرد تا سال ۲۰۲۴ فروخته شده‌اند.

پردازنده‌های گرافیکی نیز برای اجرا و ارائه مدل‌های OpenAI ضروری هستند. این شرکت برای انجام بارهای کاری مشتریان به خوشه هایی از پردازنده های گرافیکی در فضای ابری متکی است. اما آنها هزینه بسیار بالایی دارند.

تحلیلی از استیسی راسگون، تحلیلگر Bernstein نشان داد که اگر جستجوهای ChatGPT به یک دهم مقیاس جستجوی Google افزایش یابد، در ابتدا به ارزش تقریباً ۴۸٫۱ میلیارد دلار GPU و حدود ۱۶ میلیارد دلار تراشه در سال برای عملیاتی ماندن نیاز دارد.

OpenAI اولین کسی نیست که به دنبال ایجاد تراشه های هوش مصنوعی خود است.

گوگل یک پردازنده به نام TPU (مخفف «واحد پردازش تانسور») برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ مانند PaLM-2 و Imagen دارد. آمازون تراشه های اختصاصی را هم برای آموزش (Trainium) و هم برای استنتاج (Inferentia) به مشتریان AWS ارائه می دهد. و طبق گزارش ها، مایکروسافت در حال کار با AMD برای توسعه یک تراشه هوش مصنوعی داخلی به نام Athena است که گفته می شود OpenAI در حال آزمایش آن است.

مطمئناً OpenAI در موقعیتی قوی برای سرمایه گذاری سنگین در تحقیق و توسعه قرار دارد. این شرکت که بیش از ۱۱ میلیارد دلار سرمایه خطرپذیر جذب کرده است، نزدیک به ۱ میلیارد دلار درآمد سالانه دارد. طبق گزارش اخیر وال استریت ژورنال، این شرکت در حال بررسی فروش سهامی است که می تواند ارزش آن را در بازار ثانویه به ۹۰ میلیارد دلار افزایش دهد.

اما سخت افزار یک تجارت غیرقابل بخشش است – به ویژه تراشه های هوش مصنوعی.

سال گذشته، Graphcore، سازنده تراشه‌های هوش مصنوعی، که گفته می‌شود پس از شکست قرارداد با مایکروسافت، ارزش آن یک میلیارد دلار کاهش یافته است، اعلام کرد که به دلیل محیط اقتصاد کلان «بسیار چالش‌برانگیز» در حال برنامه‌ریزی برای کاهش مشاغل است. (وضعیت در چند ماه گذشته وخیم‌تر شد زیرا Graphcore کاهش درآمد و افزایش زیان‌ها را گزارش کرد.) در همین حال، آزمایشگاه هابانا، شرکت تراشه‌های هوش مصنوعی متعلق به اینتل، حدود ۱۰ درصد از نیروی کار خود را اخراج کرد. و تلاش‌های تراشه‌های هوش مصنوعی متا با مشکلاتی همراه بوده است که باعث شده این شرکت برخی از سخت‌افزارهای آزمایشی خود را کنار بگذارد.

حتی اگر OpenAI متعهد شود که یک تراشه سفارشی را به بازار بیاورد، چنین تلاشی ممکن است سال ها طول بکشد و سالانه صدها میلیون دلار هزینه داشته باشد. باید دید که آیا سرمایه گذاران این استارت آپ، که یکی از آنها مایکروسافت است، اشتهای چنین شرط بندی خطرناکی را دارند یا خیر.