رابطه بین ابر و هوش مصنوعی به زبان ساده

رابطه بین ابر و هوش مصنوعی به زبان ساده

به گزارش اپست به نقل از codecademy ، با ورود هوش مصنوعی به بسیاری از جنبه‌های زندگی ما، درک زیرساخت‌های قدرتمند این ابزار ارزشمند از اهمیت بیشتری برخوردار است. یکی از این زیرساخت‌ها، فضای ابری است که نقش مهمی در استقرار و مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند.

رایانش ابری به طور کلی به خدمات اینترنتی مانند سرورها، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، شبکه‌ها، نرم‌افزارها و تحلیل داده‌ها اشاره دارد. فضای ابری قدرت محاسباتی و فضای ذخیره‌سازی وسیعی را فراهم می‌کند که برای آموزش، توسعه و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ضروری است.

اگر به دنبال راهی برای شروع کار با فناوری ابری هستید، ما به تازگی مجموعه‌ای از دوره‌های ابری رایگان را راه‌اندازی کرده‌ایم. این دوره‌ها به شما دانش بنیادی در مورد ارائه دهندگان اصلی ابری مانند مایکروسافت Azure، آمازون وب سرویس‌ها، گوگل کلود و CompTIA Cloud Essentials+ را ارائه می‌دهند. با این دوره‌های ابری، می‌توانید قبل از تعهد به یک برنامه صدور گواهینامه ابری، به صورت رایگان به کاوش و یادگیری بپردازید. این دوره‌ها همچنین راهی عالی برای تکمیل مهارت‌های پرطرفدار هوش مصنوعی و کدنویسی هستند که در حال حاضر در حال یادگیری آن‌ها هستید.

چرا ابر برای صنعت هوش مصنوعی مهم است؟

ابر همواره بخشی جدایی‌ناپذیر از پیشرفت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بوده است، زیرا منابع محاسباتی قابل دسترسی و مقرون به صرفه را برای آموزش و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. در هسته خود، هوش مصنوعی شامل حل مسائل ریاضی و بهینه‌سازی مداوم فرآیندهای خود است. در حالی که ممکن است به نظر برسد که ChatGPT به صورت جادویی پاسخ‌ها را به درخواست‌های شما ارائه می‌دهد، اما به قدرت محاسباتی عظیمی برای انجام میلیون‌ها محاسبه در ثانیه و ذخیره تمام این داده‌ها نیاز دارد.

مایکل می‌گوید: “در ابتدا، ابر یک عامل توانمندساز برای استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بود.” اگر می‌خواستید یک موتور یادگیری عمیق بسازید که بتواند سرعت تفکر انسان را تکرار کند، به سرورهای پیشرفته و سخت‌افزار محاسباتی نیاز داشتید. او می‌گوید: “داشتن سخت‌افزار محاسباتی با کارایی بالا در مراکز داده بسیار پرهزینه بود.” ابر راه‌حل ارائه کرد: اجاره قدرت محاسباتی و ذخیره‌سازی به صورت درخواستی از پلتفرم‌هایی مانند آمازون وب سرویسز و مایکروسافت آژور. این نه تنها منابع سخت‌افزاری پیشرفته را برای طیف گسترده‌تری از کاربران قابل دسترسی کرد، بلکه نیاز به مراکز داده فیزیکی را نیز کاهش داد.

در ابتدا، هوش مصنوعی یک ابزار تخصصی متمرکز بر تحلیل‌های تجاری و پیش‌بینی بود. اما اکنون، هوش مصنوعی بزرگ‌تر، بهتر و در همه چیزهایی که انجام می‌دهیم، وجود دارد. اخیراً، رونق هوش مصنوعی مولد بازی را برای کسب‌وکارها و افراد به شیوه‌های هیجان‌انگیز و گاهی نگران‌کننده تغییر داده است. مایکل می‌گوید: شرکت‌ها مشتاق هستند تا خدمات مدیریت‌شده را از ارائه دهندگان ابر دریافت کنند که زیرساخت‌های قدرتمندی را برای پروژه‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. و افراد از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای ساده‌سازی همه چیز، از مسئولیت‌های کاری روزانه تا زندگی خانگی خود، استفاده می‌کنند.

برای روشن شدن، هنوز هم به مقدار عظیمی از قدرت محاسباتی و انرژی برای ساخت، آموزش و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌های بزرگ زبان، حتی زمانی که روی یک سرور ابری اجرا می‌شوند، نیاز است. یک مطالعه در سال 2023 نشان داد که تولید یک تصویر با هوش مصنوعی به اندازه انرژی مصرفی برای شارژ کامل تلفن هوشمند شما انرژی مصرف می‌کند. توسعه‌دهندگانی که به این ابزارهای هوش مصنوعی متکی هستند، باید از هزینه‌های زیست‌محیطی آگاه باشند و به دنبال راه‌حل‌های کارآمدتر و پایدارتر باشند.

سرویس هوش مصنوعی یا AIaaS چیست؟

سرویس هوش مصنوعی (AIaaS) اساساً مانند نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) است، اما بر ارائه قابلیت های هوش مصنوعی از طریق اینترنت تمرکز دارد. به جای ایجاد و نگهداری سیستم های هوش مصنوعی درون سازمانی، شرکت ها می توانند از ابزارها و منابع پیشرفته هوش مصنوعی ارائه دهندگان شخص ثالث مانند آمازون وب سرویس، مایکروسافت Azure و گوگل کلود پلتفرم استفاده کنند. انتخاب مدل سرویس ابری مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد و سازمان ها معمولاً برای پاسخگویی به نیازهای متنوع خود از ترکیبی از این مدل ها استفاده می کنند.

چت بات ها نمونه رایجی از یک سرویس AIaaS هستند که ممکن است با آن برخورد کنید. تصور کنید که یک تجارت تجارت الکترونیک دارید و می خواهید یک چت بات خدمات مشتری اضافه کنید که بتواند مکالمات انسانی را شبیه سازی کند و به سوالات مشتریان در زمان واقعی پاسخ دهد. به جای ساخت یک چت بات از ابتدا (که می توانید یاد بگیرید چگونه آن را در Build Chatbots with Python بسازید)، می توانید از یک API برای اتصال خدمات هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، گفتار و تشخیص احساسات استفاده کنید. اگر می خواهید شروع به کار با API های هوش مصنوعی مولد کنید، دوره رایگان ما مقدمه ای بر OpenAI API را بررسی کنید.

کدام ارائه دهندگان ابری را باید برای توسعه هوش مصنوعی یاد بگیرید؟

همه ارائه دهندگان اصلی خدمات ابری مجموعه ای از خدمات هوش مصنوعی خود را ارائه می دهند، از بینایی کامپیوتری گرفته تا پردازش زبان طبیعی و API های تجزیه و تحلیل داده ها. در اینجا چند نمونه از ارائه های هوش مصنوعی از ارائه دهندگان مختلف خدمات ابری آورده شده است که ممکن است قبلاً شنیده باشید:

Google Cloud Platform

• Gemini Code Assist
• PaLM 2

Amazon Web Services (AWS)

• Amazon Rekognition
• Amazon Polly

Microsoft Azure

• Azure OpenAI Service
• Azure AI Vision

CompTIA Cloud Essentials+

• Conversational AI
• Recommendation Engines

انتخاب بهترین ارائه‌دهنده خدمات ابری برای یادگیری به اهداف فردی شما بستگی دارد.

می‌توانید با استفاده از دوره‌های ابری ویدیویی جدید ما، دانش خود را در مورد خدمات و مفاهیم ابری ضروری به صورت رایگان ارتقا دهید. این دوره‌ها یک نمای کلی سطح بالا از پلتفرم‌های مختلف مانند Azure، AWS، Google Cloud و CompTIA Cloud Essentials+ ارائه می‌دهند، بنابراین می‌توانید ارزش آن‌ها را درک کرده و تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد خدمات ابری بگیرید.

اگر هدف نهایی شما دنبال کردن گواهینامه‌های ابری و یک حرفه در این زمینه است، این دوره‌ها یک راه عالی برای معرفی طیف گسترده‌ای از خدمات ابری و قابلیت‌های آن‌ها هستند. همچنین می‌توانید از این دوره‌ها برای درک بهتر نحوه جایگیری این ارائه دهندگان خدمات ابری در اکوسیستم کلی توسعه نرم‌افزار استفاده کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک عضویت رایگان در Codecademy برای شروع یادگیری در مورد ابر است.

شروع یادگیری مهارت‌های ابری و هوش مصنوعی پرطرفدار

چه بخواهید برای یک حرفه به عنوان یک توسعه‌دهنده AWS آماده شوید یا یک مرور کلی بر اصول اساسی شبکه ابری داشته باشید، نگاهی به مرکز ابری جدید ما بیندازید تا تمام دوره‌های رایگان ما را ببینید. در همین حال، با دوره‌هایی مانند مقدمه به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و یادگیری نقش و تأثیر هوش مصنوعی مولد و ChatGPT، دانش هوش مصنوعی خود را تقویت کنید. این وبلاگ را بخوانید تا بیشتر در مورد چگونگی کمک هوش مصنوعی به تکمیل مهارت‌های شما بیاموزید.

بخش جالب در مورد دوره‌ها و مسیرهای آموزشی ما این است که شما تجربه عملی کار با هوش مصنوعی را در حین یادگیری این مهارت‌های فنی پرطرفدار کسب می‌کنید. با ویژگی‌های تعاملی مانند توضیح کد مبتنی بر هوش مصنوعی و مهندسی پرامت که در دوره‌های منتخب تعبیه شده‌اند، می‌توانید از نزدیک شاهد نحوه بهبود و باز تعریف کار خود به عنوان یک توسعه‌دهنده توسط هوش مصنوعی باشید. و هنگامی که زمان آن فرا رسید که مهارت‌های ابری خود را به بازار کار ببرید، فراموش نکنید که از ابزارهایی مانند شبیه‌ساز مصاحبه و بررسی آمادگی شغلی ما استفاده کنید تا وارد بازار کار شوید و مصاحبه شغلی بعدی خود را با موفقیت پشت سر بگذارید.