به گزارش اپست به نقل از انگجت ، در چند سال گذشته، مفهوم “رایانه های شخصی هوش مصنوعی” از تلاشی ناامیدانه برای احیای صنعت کامپیوتر به چیزی تبدیل شده است که می تواند در واقع نحوه زندگی ما با رایانه های شخصی خود را تغییر دهد.برای جمعبندی، رایانههای شخصی هوش مصنوعی به هر سیستمی گفته میشود که یک CPU مجهز به یک واحد پردازش عصبی (NPU) است که بهویژه برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است.NPU ها سال هاست که در سخت افزار موبایل وجود دارند، اما AMD اولین شرکتی بود که آنها را با تراشه های Ryzen Pro 7040 به رایانه های شخصی x86 آورد.
اکنون AMD با تراشههای Ryzen AI 300 خود، بزرگترین تلاش خود را برای رایانههای شخصی هوش مصنوعی انجام میدهد – چیزی که میتواند در آینده جواب دهد زیرا شاهد ویژگیهای بیشتر مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Recall مایکروسافت هستیم.(که شایان ذکر است، نگرانیهای مربوط به حفظ حریم خصوصی نیز وجود داشت و متعاقباً به تعویق افتاد.) برای درک بهتر نحوه نزدیک شدن AMD به عصر رایانههای شخصی هوش مصنوعی، با راکش آنیگوندی، سرپرست محصول هوش مصنوعی Ryzen و Jason گفتگو کردم.Banta، CVP و GM Client OEM.
مهم ترین سوال من: AMD چگونه برنامه ریزی می کند تا توسعه دهندگان را با ساخت ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی همراه کند؟اگر کسی برنامههایی را که از آنها استفاده میکند تولید نکند، NPUها دقیقاً نقطهی فروش نیستند.آنیگوندی گفت که او به خوبی میدانست که توسعهدهندگان به طور کلی «فقط میخواهند همه چیز کار کند»، بنابراین شرکت استراتژی خود را حول سه ستون ایجاد کرد: یک پشته نرمافزاری قوی.سخت افزار عملکردی؛و ارائه راه حل های منبع باز.
آنیگوندی گفت: ما از این فلسفه هستیم که نمی خواهیم استانداردها را اختراع کنیم، بلکه استانداردها را رعایت می کنیم.“به همین دلیل است که ما واقعاً روی ONNX دوبار کلیک می کنیم، که یک چارچوب متقابل پلتفرم برای استخراج حداکثر عملکرد از سیستم ما است. این بسیار نزدیک با نحوه کار ما با مایکروسافت است و نسل بعدی تجربیات آنها و همچنین OEM ها را امکان پذیر می کند.و از طرف دیگر، جایی که نوآوری های زیادی با ISV های کوچکتر [فروشندگان نرم افزار مستقل] اتفاق می افتد، این استراتژی نیز بسیار خوب عمل می کند.
او به نسخه بتای Amuse 2.0 که اخیراً راه اندازی شده است، به عنوان یکی از راه هایی که این شرکت در حال نشان دادن قابلیت های هوش مصنوعی سخت افزار خود است، اشاره می کند.این یک برنامه ساده برای تولید تصاویر هوش مصنوعی است و به طور کامل روی دستگاه مجهز به NPU شما اجرا می شود، بدون نیاز به تماس با OpenAI’s DallE یا Google’s Gemini در فضای ابری.
Banta از AMD بار دیگر بر نیاز به یک مجموعه ابزار عالی و پشته نرم افزار تاکید کرد، اما او اشاره کرد که این شرکت همچنین با شرکای نزدیک مانند مایکروسافت روی سخت افزار نمونه اولیه برای اطمینان از کیفیت تجربه مشتری کار می کند.«[مصرفکنندگان] میتوانند همه سختافزار را داشته باشند، میتوانند همه ابزارها را داشته باشند، میتوانند همه مدلهای اساسی را داشته باشند، اما برای اینکه این تجربه مشتری نهایی عالی باشد، نیاز به ارتباط مستقیم یک به یک بین ما و آن شرکای ISV است.»
در این مورد، Banta همچنین به رابطه AMD با مایکروسافت هنگام ایجاد تجربه های Copilot+ برای سیستم های خود اشاره می کند.در حالی که ما تعداد انگشت شماری از ویژگی های هوش مصنوعی را در اولین دسته از دستگاه های Copilot+ مجهز به اسنپدراگون کوالکام، مانند سرفیس پرو جدید و سرفیس لپ تاپ، دیده ایم، اما هنوز در سیستم های Copilot+ که دارای تراشه های x86 از AMD و Intel هستند، در دسترس نیستند.
بانتا گفت: «ما آن تجربه را کامل می کنیم.در این مرحله، میتوانید ماشینهای Ryzen AI 300 را به عنوان «Copilot+ آماده» در نظر بگیرید، اما هنوز کاملاً قادر به Copilot+ نیستند.(همانطور که در بررسی Surface Pro خود اشاره کردم، ویژگی های فعلی هوش مصنوعی مایکروسافت نسبتاً ابتدایی هستند و احتمالاً تا زمانی که Recall به طور رسمی منتشر نشود، تغییری نخواهد کرد.)
در مورد آن شایعات در مورد AMD در مورد توسعه CPU مبتنی بر Arm، مدیران این شرکت، طبیعتا، چیز زیادی را فاش نکردند.بانتا گفت: «آرم شریک نزدیک AMD است.ما روی تعدادی راهحل در سراسر نقشههای راه خود با هم کار میکنیم… تا آنجا که [نقشه راه] کلی CPU، من واقعاً نمیتوانم در مورد آنچه که در راه است صحبت کنم.»اما با توجه به اینکه همین شایعات حاکی از آن است که NVIDIA نیز تراشه Arm خود را توسعه داده است، و با توجه به عملکرد خیرهکنندهای که از آخرین تراشههای موبایل اپل و کوالکام مشاهده کردهایم، چندان تعجبآور نخواهد بود که ببینیم AMD به همان میزان هموار شده است.جاده
