رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی در نمایشگاه CES 2024 همه جا هستند. واقعاً برای شما چه معنایی دارد؟
به گزارش اپست به نقل از pcworld،در کمال تعجب هیچ کس که صنعت رایانه های شخصی را در شش ماه گذشته دنبال نکرده است، در CES 2024 رایانه های شخصی هوش مصنوعی در همه جا حضور داشتند که از تراشه های جدیدی مانند Core Ultra اینتل و Ryzen 8000 AMD با «واحدهای پردازنده عصبی» (NPU) اختصاص داده شده است.
اینها به جای دسترسی به سرورهای ابری (مانند ChatGPT و Microsoft Copilot) به تسریع وظایف هوش مصنوعی به صورت محلی کمک می کنند.
اما واقعاً برای شما، یک کاربر روزمره رایانه چه معنایی دارد؟
این سوالی است که امیدوارم در حین سرگردانی در نمایشگاه و بازدید از سازندگان رایانه های شخصی با هر شکل و اندازه، به آن پاسخ بدهم. بیشتر پیاده‌سازی‌های اولیه نرم‌افزارهای محلی و پردازش‌شده توسط NPU، به شدت بر روی بارهای کاری سازنده متمرکز شده‌اند – بهبود عملکرد در ابزارهایی مانند Adobe Photoshop، DaVinci Resolve و Audacity. اما هوش مصنوعی محلی چگونه می تواند به شما کمک کند؟
پس از بررسی نمایش، می‌توانم بگویم که پیشرفت‌های NPU در این روزهای اولیه هنوز قانع‌کننده نیستند – اگرچه اگر یک پردازنده گرافیکی Nvidia دارید، قبلاً هوش مصنوعی قدرتمند و کاربردی را در اختیار دارید.
هوش مصنوعی محلی قدم های کوچکی را بر می دارد
صادقانه بگویم، هوش مصنوعی مبتنی بر NPU هنوز قانع‌کننده نیست، اگرچه می‌تواند ترفندهای جالبی را به کار گیرد.
Omen Transcend 14 جدید HP نشان داد که چگونه می توان از NPU برای تخلیه وظایف پخش ویدئو استفاده کرد در حالی که پردازنده گرافیکی Cyberpunk 2077 را اجرا می کرد – مطمئناً بسیار خوب، اما بار دیگر بر روی سازندگان متمرکز شده است.
لپ‌تاپ‌های سوئیفت ایسر خوشبختانه زاویه عملی‌تری دارند. آنها Temporal Noise Reduction و آنچه ایسر PurifiedView و PurifiedVoice 2.0 می نامد را برای صدا و تصویر با AI فیلتر شده با آرایه سه میکروفون ادغام می کنند و قابلیت های هوش مصنوعی بیشتری وجود دارد که قول داده شده تا اواخر سال جاری ارائه شود.
ضربه زدن MSI به هوش مصنوعی محلی همچنین با پاکسازی تماس‌های Zoom و Teams مقابله می‌کند. دمو لپ‌تاپ Core Ultra نشان داد که Windows Studio Effects روی NPU ضربه می‌زند تا پس‌زمینه تماس ویدیویی به‌طور خودکار محو شود.
در کنار آن، یک لپ‌تاپ که با نرم‌افزار Broadcast قدرتمند انویدیا مجهز به هوش مصنوعی راه‌اندازی شده بود، همین کار را می‌کرد. لپ‌تاپ Core Ultra نسبت به نوت‌بوک انویدیا انرژی کمتری مصرف می‌کرد، زیرا برای پردازش تاری پس‌زمینه نیازی به راه‌اندازی یک پردازنده گرافیکی مجزا نداشت و در عوض، کار را به NPU کم‌مصرف انتقال داد. بنابراین این عالی است – و برخلاف RTX Broadcast، نیازی به نصب کارت گرافیک GeForce ندارد.
به طور عملی، موتور هوش مصنوعی جدید MSI به طور هوشمند آنچه را که در لپ‌تاپ خود انجام می‌دهید تشخیص می‌دهد و به صورت پویا مشخصات باتری، منحنی‌های فن و تنظیمات نمایشگر را در صورت نیاز برای کار تغییر می‌دهد. یک بازی انجام دهید و همه چیز خراب می شود. شروع کنید به slinging اسناد Word و همه چیز پایین می آید. جالب است، اما لپ تاپ های موجود در حال حاضر این کار را تا حدی انجام می دهند.
MSI همچنین یک برنامه AI Artist را به نمایش گذاشت که بر روی چارچوب هنری تولید کننده هوش مصنوعی محلی Stable Diffusion اجرا می‌شود، که به شما امکان می‌دهد تصاویری از پیام‌های متنی ایجاد کنید، پیام‌های متنی مناسب را از تصاویری که به آن متصل می‌کنید ایجاد کنید، و تصاویر جدیدی از تصاویری که انتخاب می‌کنید ایجاد کنید.
البته، Windows Copilot و دیگر سرویس‌های هنری مولد می‌توانند این کار را انجام دهند، اما AI Artist این کار را به صورت محلی انجام می‌دهد و همه‌کاره‌تر از قرار دادن کلمات در یک جعبه برای دیدن تصاویری است که می‌تواند ایجاد کند.
چشم انداز لنوو برای هوش مصنوعی مبتنی بر NPU قانع کننده ترین به نظر می رسید. این مجموعه ویژگی‌های مبتنی بر ورودی نوشتاری که «حالا هوش مصنوعی» نام دارد، واقعاً مفید به نظر می‌رسد. بله، می‌توانید از آن برای تولید تصاویر استفاده کنید، اما می‌توانید از آن بخواهید که به‌طور خودکار آن تصاویر را به‌عنوان تصویر زمینه شما تنظیم کند.
مفیدتر، تایپ اعلان‌هایی مانند «پیکربندی رایانه من» فوراً اطلاعات سخت‌افزاری را در مورد رایانه شخصی شما به نمایش می‌گذارد و نیاز به فرو رفتن در زیر منوهای مخفیانه ویندوز را از بین می‌برد. درخواست “حالت مراقبت از چشم” فیلتر سیستم را در نور کم فعال می کند. درخواست از آن برای بهینه‌سازی عمر باتری، مشخصات قدرت را بسته به استفاده شما تنظیم می‌کند، مشابه موتور هوش مصنوعی MSI.
این ویژگی‌ها مفید هستند، هرچند تا حدودی جا افتاده، اما ویژگی‌ای که بیش از همه مرا تحت تأثیر قرار داد، ویژگی پایگاه دانش لنوو بود. می‌توانید AI Now را آموزش دهید تا اسناد و فایل‌های ذخیره‌شده در یک پوشه محلی «پایه دانش» را غربال کند و به سرعت گزارش‌ها، خلاصه‌ها و خلاصه‌ها را فقط بر اساس فایل‌های درون آن بدون دست زدن به ابر تولید کند.
اگر تمام فایل‌های کاری خود را در آن ذخیره کنید، می‌توانید برای مثال، از همه پیشرفت‌های یک پروژه در یک ماه گذشته درخواست کنید و با استفاده از اطلاعات ذخیره‌شده در اسناد، صفحات گسترده و غیره به سرعت آن را ایجاد می‌کند.
اکنون این واقعاً مفید به نظر می‌رسد، با تقلید از ویژگی‌های Office Copilot مبتنی بر هوش مصنوعی ابری که مایکروسافت برای کسب‌وکارها یک دست در مقابل یک پا هزینه می‌کند.
AI Now در حال حاضر در مرحله آزمایشی است و هنگامی که اواخر امسال راه اندازی شود، ابتدا به چین خواهد آمد. علاوه بر این، نسخه ی نمایشی که من دیدم هنوز روی NPU اجرا نمی شد – در عوض، لنوو از خرخر کردن سنتی CPU برای وظایف استفاده می کرد.
و این نکته اصلی من از نمایش است. NPU ها به تازگی در رایانه ها ظاهر می شوند و نرم افزاری که از آنها استفاده می کند از حیله گری تا «خیلی زود» متغیر است – توسعه به اصطلاح «AI PC» در هر مفهوم عملی زمان می برد. .
مگر اینکه قبلاً یک کارت گرافیک Nvidia نصب کرده باشید.
رایانه شخصی هوش مصنوعی در حال حاضر با GeForce اینجا است
بازدید از مجموعه انویدیا پس از اینکه سازندگان لپ‌تاپ به خانه برگشتند، در واقع، اگر صاحب GeForce هستید، رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی در اینجا هستند.
این نباید تعجب آور باشد. انویدیا در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی قرار دارد زیرا سال هاست که این بخش را هدایت می کند. ویژگی‌هایی مانند DLSS، RTX Video Super Resolution و Nvidia Broadcast همگی برنامه‌های کاربردی و ملموس هوش مصنوعی در دنیای واقعی هستند که کاربران هر روز آنها را دوست دارند و از آنها استفاده می‌کنند. دلیلی وجود دارد که انویدیا می‌تواند برای کارت‌های گرافیکی خود هزینه‌ای دریافت کند.
این شرکت چند ابزار جالب هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را به نمایش می‌گذاشت – موتور کاراکتر ACE آن برای NPCهای بازی اکنون می‌تواند چت‌های مولد کامل در مورد هر چیزی را به زبان‌های مختلف برگزار کند، و شخصیت نمادین جن آن وقتی که به او گفتم او را درک نکرد. رامن بد بود – اما من می‌خواهم روی ابزارهای هوش مصنوعی محلی تمرکز کنم، زیرا هدف این مقاله همین است.
مجموعه‌ای از لپ‌تاپ‌های انویدیا استودیو متمرکز بر خالق در دسترس بودند که نشان می‌دادند ردیابی پرتوهای اختصاصی GeForce و هسته‌های تانسور هوش مصنوعی چقدر می‌توانند در سرعت بخشیدن به کارهای ایجاد، مانند رندر لحظه‌ای تصویر یا حذف موارد از عکس‌ها، قدرتمند باشند. اما باز هم، اگرچه این برای سازندگان شگفت‌انگیز است، اما سود عملی کمی برای مصرف‌کنندگان روزمره دارد.
دو دموی دیگر هوش مصنوعی هستند.
یکی، مکملی برای ویژگی موجود RTX Video Super Resolution که از هسته‌های تانسور هوش مصنوعی GeForce برای ارتقاء و زیباسازی ویدیوهای با وضوح پایین استفاده می‌کند، بر استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه ویدیوهای محدوده دینامیکی استاندارد به محدوده دینامیکی بالا (HDR) تمرکز دارد. این فیلم که RTX Video HDR نام داشت، در دموهایی که شاهد آن بودم واقعاً متحول کننده به نظر می رسید.
تاریکی های بیش از حد خرد شده در صحنه بازی تاج و تخت ناشی از فشرده سازی ویدیو با استفاده از این ویژگی پاک و روشن شدند و کیفیت تصویر را افزایش خیره کننده ای ارائه کردند. این یک داستان مشابه در یک صحنه زیرزمینی از یک عکس دیگر بود، جایی که پشت مترو غیرقابل درک بود، اما RTX Video HDR به شما این امکان را می‌دهد تا یک تونل، سطل‌های زباله و دیگر جنبه‌های پنهان را که قبلاً در تاریکی گم شده بودند، انتخاب کنید. عالی به نظر می رسد و باید در اواخر این ماه با درایور GeForce وارد شود.
چت با RTX توانست توضیحات دقیقی از ویژگی‌های جدید ACE انویدیا پس از اشاره به یک فایل محلی ارائه دهد.
سپس چت با RTX بود که واقعاً مرا تحت تأثیر قرار داد. بیشتر چت ربات‌های هوش مصنوعی درخواست‌های شما را به ابر ارسال می‌کنند، جایی که در سرورهای شرکت پردازش می‌شوند و سپس برای شما ارسال می‌شوند.
نه چت با RTX، یک برنامه آینده که بر روی Mistal یا Llama LLM اجرا می شود. نکته کلیدی در اینجا این است که می توان آن را بر روی متن محلی، PDF، سند و فایل های XML نیز آموزش داد، بنابراین می توانید از برنامه درباره اطلاعات و نیازهای خاص خود سؤال بپرسید – و همه به صورت محلی اجرا می شوند. می‌توانید سؤالاتی از این قبیل بپرسید: «سارا گفت دفعه بعد که در وگاس هستم باید به شام بروم؟» و پاسخ را مستقیماً از فایل های خود بالا بیاورید.
بهتر از این، از آنجایی که به صورت محلی اجرا می‌شود، پاسخ‌ها در نسخه‌های نمایشی ما بسیار سریع‌تر از پاسخ‌های تولیدشده توسط LLMهای مبتنی بر ابر مانند ChatGPT ظاهر می‌شوند، و همچنین می‌توانید Chat با RTX را به ویدیوهای YouTube خاصی برای پرسیدن سؤال در مورد محتوای آن یا دریافت آن راهنمایی کنید. یک خلاصه کلی چت با RTX رونوشت ارائه شده توسط YouTube را برای آن ویدیوی خاص اسکن می کند و پاسخ شما در عرض چند ثانیه ظاهر می شود. راد است.
چت با RTX نیز باید به صورت دمو باشد، و انویدیا در حال انتشار ستون فقرات خود است تا توسعه دهندگان بتوانند برنامه‌های جدیدی را ایجاد کنند که از آن استفاده می‌کنند.
در مقایسه با دموهای هوش مصنوعی که برای برنامه های NPU دیدم، ویژگی های نمایش داده شده در غرفه انویدیا هم کاربردی تر و هم قدرتمندتر به نظر می رسید. نمایندگان انویدیا به من گفتند که این یک هدف برای شرکت بود. برای نشان دادن اینکه رایانه‌های شخصی با هوش مصنوعی از قبل وجود دارند و می‌توانند تجربیات واقعاً مفیدی را به ارمغان بیاورند – البته اگر یک GPU GeForce دارید.
نتیجه گیری
و این واقعاً نکته اصلی من در CES 2024 در رایانه های شخصی هوش مصنوعی است. آیا هوش مصنوعی بیشتر از کلمات رایج قبلی مانند “بلاک چین” و “متاورس ” خواهد بود که به طرز شگفت انگیزی ظاهر شدند؟
من هم اینچنین فکر میکنم. شرکت هایی مانند انویدیا در حال حاضر از آن برای تأثیر شگفت انگیز استفاده می کنند. اما NPU ها عملا هنوز در پوشک هستند و یاد می گیرند که صحبت کنند. هیچ ویژگی عملی بیش از حد قانع‌کننده‌ای وجود ندارد که به آنها کمک کند، مگر اینکه سازنده محتوا باشید.
اشتباه نکنید: آینده به طور بالقوه برای NPU های محلی به طور کلی روشن به نظر می رسد – کل صنعت محاسبات مایل است آن را در مقابل چشمان ما قرار دهد – اما اگر در حال حاضر یک رایانه شخصی با هوش مصنوعی واقعی می خواهید، رایانه ای با مزایای ملموس و عملی برای کاربران روزمره کامپیوتر، بهتر است روی یک پردازنده گرافیکی آزمایش شده و واقعی Nvidia RTX سرمایه گذاری کنید تا یک تراشه با یک NPU جدید.
